RESUMEN
En este trabajo se presentan resultados de modelaciones epidemiológicas para describir la propagación de la COVID-19 en México, a nivel nacional y por entidad federativa. En el modelo se considera que el número reproductivo básico, R0, contiene contribuciones de portadores asintomáticos, sintomáticos y de superficies contaminadas. En total, el modelo contiene once parámetros, de los cuales seis fueron tomados de estudios previos y cinco fueron estimados a partir de los casos confirmados según los reportes oficiales de la Secretaria de Salud. Los parámetros estimados con técnicas Bayesianas corresponden a las tasas de transmisión y liberación de virus al ambiente. R0 es una combinación de las contribuciones a la infecciones secundarias por individuos sintomáticos [ pR0 ] y asintomáticos [(1 − p)R0 ], lo que permite predecir la dinámica de la enfermedad en el corto plazo. Se cálcula R0 para 12 Entidades Federativas en dos tiempos distintos para ilustrar el efecto de los individuos asintomáticos y sintomáticos sobre las infecciones secundarias. Conocer la contribución de los individuos sintomáticos y asintomáticos al R0 permitirá el diseño de estrategias de control o erradición de la enfermedad a nivel subnacional y nacional.
ABSTRACT
In this work we present results from epidemiological modeling to describe the propagation of COVID-19 in Mexico, at the national and federal entity levels. In the model we consider that the basic reproductive number, R0, includes contributions from asymptomatic and symptomatic carriers, and from contaminated surfaces. In total, the model contains eleven parameters, six of those parameters were taken from previews studies, and five were estimated from data of confirmed cases as reported by the federal Health Secretary. The estimated parameters calculated by Bayesian techniques correspond to the transmission rates, and dispersion of viral particles into the environment. R0 is a combination of contributions to the secondary infections due to symptomatic [ pR0 ] and asymptomatic [(1 − p)R0 ] individuals, which allows to predict the dynamics of the disease in the short term. R0 was calculates for twelve federal entities, in two-time windows, so the effect of symptomatic and asymptomatic contributions could be assessed. Knowing the symptomatic and asymptomatic contributions to R0 will allow to design strategies for the control or eradication of the disease at the subnational and national level.