RESUMEN
En este trabajo nos limitamos al estudio de un modelo matemático para la Fiebre Amarilla (FA), una enfermedad febril aguda transmitida por vectores (en este caso, mosquitos). Este es un modelo compartimental conocido, propuesto por Esteva et al. (2019), que divide a la población en tres ciclos, según la dinámica de transmisión de la enfermedad: ciclo epidémico forestal, ciclo entre humanos en la región forestal y ciclo urbano (epidemia urbana de fiebre amarilla sostenida por humanos migratorios infecciosos). A pesar de tener otros vectores, solo se consideró la presencia de dos vectores principales: el Aedes aegypti (transmisor urbano) y el Haemagogus (principal transmisor en la región forestal). Además, proponemos una modificación al modelo: la inclusión de la vacunación. Así, a través de simulaciones en el software Scilab, fue posible obtener gráficas del comportamiento de cada una de las poblaciones (tanto hospedantes como vectores) en un ambiente con y sin presencia de vacunación, permitiendo un análisis más detallado del impacto de la vacunación en una población humana susceptible.
ABSTRACT
In this work we limit ourselves to the study of a mathematical model for Yellow Fever (YF), an acute febrile disease transmitted by vectors (in this case, mosquitoes). This is a known compartmental model, proposed by Esteva et al. (2019), which divides the population into three cycles, according to the dynamics of disease transmission: forest epidemic cycle, human-to-human cycle in the forest region and urban cycle (urban yellow fever epidemic sustained by infectious migratory humans). Despite having other vectors, only two main vectors were considered: the Aedes aegypti (urban transmitter) and the Haemagogus (main transmitter in the forest region). In addition, we propose a modification to the model: the inclusion of vaccination. Thus, through simulations in the Scilab software, it was possible to obtain graphs of the behavior of each of the populations (both hosts and vectors) in an environment with and without the presence of vaccination, allowing a more detailed analysis of the impact of vaccination on a susceptible human population.