ABSTRACT

Significance tests play a very important role in the scientific community, and the biomedical research community is not an exception. This is due, on the one hand, to the widespread use of the test in scientific methodology and the corresponding frequency of its application in research, and, on the other hand, to the general misinterpretation of the results obtained using this method. Misunderstanding of significance testing in academia and erroneous conclusions in research, regardless of the scientific field, are at the root of the distrust of this statistical method. This article aims to give insight into the relevance of this kind of method in the biomedical field and find a theoretical explanation for this phenomenon, and subsequently regulate the correct interpretation of the null hypothesis significance test (NHST), as well as consider alternative statistical methods. In addition, some relevant empirical studies from a geographical and multidisciplinary perspective will be presented to determine the real extent of misspecification at the academic level. In this way, both practical and theoretical
arguments will be applied to address the problem of NHST at multiple levels.

RESUMEN

Las pruebas de significación desempeñan un papel muy importante en la comunidad científica, y la comunidad de investigación biomédica no es una excepción. Esto se debe, por un lado, al uso generalizado de la prueba en la metodología científica y a la correspondiente frecuencia de su aplicación en la investigación y, por otro, a la mala interpretación generalizada de los resultados obtenidos con este método. La incomprensión de las pruebas de significación en el mundo académico y las conclusiones erróneas en la investigación, independientemente del ámbito científico, están en el origen de la desconfianza hacia este método estadístico. Este artículo pretende dar a conocer la relevancia de este tipo de método en el ámbito biomédico y encontrar una explicación teórica a este fenómeno, para posteriormente regular la correcta interpretación de la prueba de significación de hipótesis nula (NHST), así como considerar métodos estadísticos alternativos. Además, se presentarán algunos estudios empíricos relevantes desde una perspectiva geográfica y multidisciplinar para determinar el alcance real de la mala especificación a nivel académico. De este modo, se aplicarán argumentos tanto prácticos como teóricos para abordar el problema de la NHST a múltiples niveles.