ABSTRACT

COVID-19 is a disease that has surpassed the mark of 760 million confirmed cases and has caused more than 6.8 million deaths, revealing the importance of seeking and studying strategies to control its spread. Therefore, the objective of this work is to analyze two of the main mechanisms proposed to control the spread of this disease: confinement and vaccination. To do so, a cellular automaton based on a SCEIRDV compartmental model was constructed, with susceptible, confined, exposed, infected, recovered, dead, and vaccinated individuals. Simulations were performed in scenarios with and without confinement and/or vaccination, mainly analyzing the number of deaths, the average number of infected individuals per day, and the maximum number of individuals simultaneously infected. It was concluded that both strategies contributed to the reduction of these indicators, especially when adopted together.

RESUMEN

El covid-19 es una enfermedad que superó la marca de 760 millones de casos confirmados, además de causar más de 6.8 millones de muertes, lo que revela la importancia de buscar y estudiar estrategias para controlar su propagación. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo es analizar dos de los principales mecanismos propuestos para controlar la propagación de esta enfermedad: el confinamiento y la vacunación. Para hacerlo, se construyó un autómata celular basado en un modelo compartimental SCEIRDV, con susceptibles, confinados, expuestos, infectados, recuperados, muertos y vacunados. Se realizaron simulaciones en escenarios con y sin confinamiento y/o vacunación, analizando principalmente el número de muertes, el promedio de infectados por día y el máximo de individuos simultáneamente infectados. Se concluyó que ambas estrategias contribuyeron a la reducción de estos indicadores, especialmente cuando se adoptaron conjuntamente.